Программное обеспечение как услуга, инфраструктура как услуга, платформа как услуга и т. д. — все это распространенные сервисы, о которых каждый слышал в мире технологий. Но как насчет искусственного интеллекта как услуги?! Большинство компаний в наши дни используют своего рода систему "как услуга" для получения услуг за определенную плату, чтобы они могли сосредоточиться на своем основном бизнесе. Но AIaaS относительно нова, и ее появление связано с растущей популярностью искусственного интеллекта в IT-индустрии.

По прогнозам Международной корпорации данных, 75% коммерческих корпоративных приложений будут использовать искусственный интеллект. Это значит, что компаниям нужно активизироваться и как можно скорее интегрировать ИИ-решения в свои бизнес-стратегии и производственные процессы. Но искусственный интеллект — недешевое удовольствие! Так как же это сделать? Решение — искусственный интеллект как услуга! Для начала давайте разберемся, что такое искусственный интеллект как услуга, а затем перейдем к поставщикам, предлагающим такие услуги, а также к их преимуществам и недостаткам.

В наши дни почти все компании хотят использовать искусственный интеллект для развития своего бизнеса. В конце концов, искусственный интеллект и аналитика данных могут помочь компаниям лучше понять свою целевую аудиторию, автоматизировать некоторые процессы, создавать более качественные продукты в соответствии с рыночным спросом и т. д. Все это, в свою очередь, повышает рентабельность компании, что дает ей преимущество перед конкурентами. В конце концов, в большинстве случаев главная цель — это прибыль! Однако долгое время компаниям приходилось вкладывать огромные средства в искусственный интеллект, чтобы получать эту прибыль. ИИ-машины стоили дорого, программисты, разбирающиеся в искусственном интеллекте, были еще дороже и встречались все реже, а качественных данных не было вовсе! Если для крупных транснациональных корпораций это не было большой проблемой, то для малых и средних компаний это было очень сложно. Но с появлением и развитием облачных сервисов все стало намного проще. Теперь компании могут получить доступ к программному обеспечению на основе искусственного интеллекта от стороннего поставщика, внести несколько изменений в соответствии со своими требованиями и начать пользоваться преимуществами искусственного интеллекта и аналитики данных с гораздо меньшими первоначальными вложениями. В этом и заключается сила искусственного интеллекта как услуги! AIaaS — это решение для многих небольших компаний и компаний среднего размера, которые не хотят создавать, тестировать и внедрять системы искусственного интеллекта с нуля. Такие компании могут сосредоточиться на своей основной деятельности и получать дополнительную прибыль от использования искусственного интеллекта, не тратя время на изучение данных и машинного обучения. Таким образом, они получают растущую прибыль, снижая инвестиционные риски с помощью AIaaS. Это беспроигрышный вариант для всех!

Давайте рассмотрим поставщиков, предлагающих искусственный интеллект как услугу.

Amazon Web Services предоставляет предварительно обученные сервисы искусственного интеллекта, которые помогают компаниям персонализировать взаимодействие с клиентами, создавать точные модели прогнозирования, выполнять анализ изображений и видео, обработку естественного языка и т. д. Amazon SageMaker — это сервис, который позволяет разработчикам и специалистам по анализу данных создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML) без необходимости выполнять трудоемкие операции на каждом этапе процесса машинного обучения, которые потребовались бы, если бы модели ML разрабатывались с нуля.

Microsoft Azure позволяет компаниям легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения с помощью Azure Machine Learning, Azure Databricks и ONNX. Azure Cognitive Search также позволяет компаниям выявлять закономерности и взаимосвязи в контенте с помощью этой облачной службы поиска со встроенными возможностями искусственного интеллекта. Azure Cognitive Services позволяет компаниям встраивать в свои приложения функции машинного зрения, распознавания речи и принятия решений без специальных знаний в области машинного обучения.

Центр искусственного интеллекта Google Cloud предоставляет компаниям возможности корпоративного уровня для обмена данными, в том числе комплексные конвейеры искусственного интеллекта. Кроме того, базовые элементы искусственного интеллекта в Google Cloud — это инструменты, которые компании могут использовать для внедрения таких технологий, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, перевод, распознавание речи и т. д. Cloud AutoML также позволяет разработчикам, не обладающим глубокими знаниями в области машинного обучения, быстро обучать пользовательские модели машинного обучения в соответствии с потребностями своей компании.

IBM Watson Cloud позволяет компаниям внедрять искусственный интеллект в свои приложения, чтобы делать более точные прогнозы, автоматизировать решения и процессы, а также получать оптимизированные решения. Среди готовых приложений Watson, предлагаемых IBM, — Watson Assistant, Watson Speech to Text, Watson Natural Language Understanding и другие. IBM Watson Cloud также предлагает решения на основе искусственного интеллекта для конкретных рынков, например ИИ для обслуживания клиентов, призванный улучшить качество обслуживания, ИИ для финансовых услуг, призванный ускорить извлечение полезной информации из данных, ИИ для кибербезопасности , который анализирует данные о рисках, чтобы сократить время реагирования, и так далее.

Компания, которая хочет внедрить искусственный интеллект в свою повседневную деятельность, должна вложить значительные средства в соответствующее оборудование. Как правило, это очень дорого, поскольку оборудование требует первоначальных вложений и постоянного обслуживания. Однако компании могут внедрить искусственный интеллект как услугу с минимальными затратами, поскольку получают доступ к программному обеспечению для искусственного интеллекта от стороннего поставщика, не приобретая собственное оборудование или программное обеспечение для искусственного интеллекта. Это особенно актуально для компаний, для которых искусственный интеллект не является основным направлением деятельности, но которые хотят использовать его для более эффективного принятия решений.

Внедрение искусственного интеллекта с нуля обходится дорого, но эти расходы можно сократить, используя искусственный интеллект как услугу. Большинство поставщиков AIaaS предлагают компаниям специальные тарифные планы по фиксированной цене. Это значит, что компании не нужно финансировать все более сложные системы искусственного интеллекта, она может купить то, что ей нужно, и платить только за это. Несмотря на то, что при использовании искусственного интеллекта требуется много ресурсов, компаниям, которые покупают AIaaS, эти ресурсы нужны лишь на короткое время, и они платят соответственно.

Разработчикам программного обеспечения не нужно быть экспертами в области искусственного интеллекта, чтобы внедрить ИИ как услугу. Большинство компаний, предлагающих ИИ как услугу, уже создали пакеты различных ИИ-сервисов, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинный перевод, распознавание речи и т. д. Другие компании могут их купить, а разработчики — адаптировать под свои нужды, не становясь при этом экспертами. Если же компании решают внедрять ИИ-решения с нуля, им потребуются специальные знания и обученные специалисты по искусственному интеллекту.

Компании могут начать с небольших проектов, используя искусственный интеллект как услугу, чтобы понять, подходит ли он для их целей. Позже, когда компании будут увереннее чувствовать себя в своих проектах и лучше разбираться в своих данных, они всегда смогут масштабировать свои проекты по мере изменения корпоративных требований. Эту функцию масштабирования предлагают почти все поставщики AIaaS для удобства компаний.

Компаниям приходится делиться своими данными с поставщиками AIaaS которых они нанимают. Это необходимо, поскольку искусственный интеллект и аналитика данных зависят от качества данных для предоставления необходимых услуг. Однако это также означает, что данные компании не защищены в полной мере, поэтому компаниям необходимо принимать дополнительные меры безопасности для хранения данных и их передачи между различными серверами, чтобы предотвратить кражу, неправомерное использование или изменение данных.

Искусственный интеллект как услуга по умолчанию подразумевает, что компании полагаются на поставщиков услуг, которые предоставляют им необходимое программное обеспечение на основе искусственного интеллекта в соответствии с требованиями компании. И хотя в этом нет ничего плохого, ведь компании получают много преимуществ при минимальных вложениях в ИИ как услугу, это также означает, что компании могут пострадать из-за задержек, недопонимания или любых других проблем в отношениях с поставщиками услуг.

Искусственный интеллект как услуга может привести к долгосрочным затратам для компаний, поскольку они будут обращаться ко все большему количеству поставщиков услуг в сфере ИИ. Однако это характерно не только для искусственного интеллекта, но и для всех предложений по принципу «как услуга». Поэтому компаниям следует убедиться, что использование искусственного интеллекта как услуги принесет больше пользы, чем разработка собственной системы искусственного интеллекта с нуля.

Когда компании покупают у поставщиков услугу «Искусственный интеллект как сервис», они получают доступ только к самому сервису, но не к его внутренней работе. Другими словами, AIaaS — это «черный ящик», и компании могут предоставлять входные данные и получать на выходе результат, но не могут понять, как он был получен, какие алгоритмы искусственного интеллекта использовались и т. д. Компании также не могут знать, как используются их данные для получения результата и достаточно ли они защищены. Это может привести к недопониманию между компанией и поставщиком AIaaS.