Представьте себе умное будущее! Будущее, в котором машины — это не просто бездумные устройства, а разумные создания, способные работать в тандеме с людьми. Будущее, которое очень похоже на роботизированную утопию из фильма «Я, робот» (ну, за исключением роботов-убийц!). Это будущее — не просто плод воображения, а естественное следствие развития двух самых динамичных технологий современности — искусственного интеллекта и интернета вещей.

Теперь возникает вопрос...Что такое искусственный интеллект и интернет вещей?

Что ж, искусственный интеллект занимается созданием систем, которые могут обучаться выполнять задачи, имитирующие действия человека, используя накопленный опыт и без какого-либо вмешательства со стороны человека (по сути, это интеллектуальные системы!).Интернет вещей, в свою очередь, представляет собой сеть различных устройств, подключенных к интернету и способных собирать данные и обмениваться ими друг с другом.

К 2024 году в мире будет более 15,14 миллиарда активных устройств интернета вещей. По прогнозам, к 2030 году это число достигнет 29,42 миллиарда. Все эти IoT-устройства генерируют огромное количество данных, которые необходимо собирать и анализировать для получения практических результатов. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Интернет вещей используется для сбора и обработки огромных массивов данных, необходимых для работы алгоритмов искусственного интеллекта. В свою очередь, эти алгоритмы преобразуют данные в полезные практические результаты, которые могут быть реализованы с помощью IoT-устройств.

Лучше всего это можно выразить словами Мацея Кранца, вице-президента по корпоративным стратегическим инновациям в Cisco. "Без аналитики на основе искусственного интеллекта устройства Интернета вещей и данные, которые они генерируют в сети, имели бы ограниченную ценность. Точно так же системы искусственного интеллекта не смогли бы быть востребованными в бизнес-среде без поступающих данных, генерируемых устройствами Интернета вещей. Однако мощное сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей может преобразить целые отрасли и помочь им принимать более взвешенные решения в условиях стремительного роста объемов данных. Интернет вещей — это тело, а искусственный интеллект — мозг, которые вместе могут создавать новые ценностные предложения, бизнес-модели, источники дохода и сервисы.

Хотя каждая из этих дисциплин по отдельности имеет свою ценность, их истинный потенциал может быть реализован только в сочетании друг с другом. Существует множество различных сфер применения в самых разных отраслях, где требуются искусственный интеллект и интернет вещей. Вот некоторые из них:

Вы когда-нибудь хотели, чтобы вам помогал робот? Что ж, именно это вы и получите с коллаборативными роботами или коботами. Эти коботы — очень сложные машины, предназначенные для помощи людям в самых разных рабочих пространствах — от офиса до промышленного предприятия. Это может быть как робот-манипулятор, предназначенный для выполнения простых задач, так и сложный робот, способный решать сложные задачи.

Дроны — это летательные аппараты без пилота-человека (управление осуществляется с помощью программного обеспечения!). Они чрезвычайно полезны, поскольку могут перемещаться в условиях неизвестной местности (даже там, где нет доступа к интернету) и проникать в опасные для человека зоны, например к морским платформам, шахтам, в зоны боевых действий или к горящим зданиям.

Если все становится «умным», то почему бы не сделать «умными» целые города? Умные города можно создать с помощью сети датчиков, подключенных к городской инфраструктуре. С помощью этих датчиков можно отслеживать различные показатели городской жизни, такие как энергоэффективность, загрязнение воздуха, потребление воды, шумовое загрязнение, дорожная обстановка и т. д.

Цифровые близнецы - это два (очевидно!) объекта, в которых один является объектом реального мира, а другой - его цифровой копией. Эти объекты могут варьироваться от авиационных двигателей до ветряных турбин. Цифровые двойники в основном используются для анализа характеристик объектов без использования традиционных методов тестирования и, таким образом, снижают затраты, необходимые для тестирования.

Это разумные покупки! Ритейлеры могут использовать искусственный интеллект и интернет вещей, чтобы анализировать поведение покупателей (изучая их онлайн-профиль, ассортимент в магазине и т. д.), а затем отправлять персонализированные предложения в режиме реального времени, пока покупатель находится в магазине.

Хотя искусственный интеллект в интернете вещей — относительно новая концепция, он уже успешно применяется во многих сферах. (Да, наш мир гораздо технологичнее, чем мы думали!) Вот некоторые из этих приложений:

Беспилотные автомобили кажутся чем-то из области научной фантастики, но на самом деле они уже стали частью нашей реальности. В беспилотных автомобилях Tesla Motors используются новейшие достижения в области искусственного интеллекта и интернета вещей. Несмотря на то, что эти автомобили все еще находятся на стадии тестирования (и сопряжены с множеством юридических и этических проблем!), они являются одной из самых простых в реализации инноваций в сфере интернета вещей. Уникальная особенность беспилотных автомобилей Tesla заключается в том, что все они представляют собой единую сеть.Всякий раз, когда одна машина получает новую информацию, она передается всем остальным машинам. Это позволяет прогнозировать поведение автомобилей и пешеходов на дороге в различных обстоятельствах.

В разных странах существует множество видов животных, которые находятся под угрозой исчезновения или вымирают (разумеется, не по вине человека!). Кроме того, традиционные методы отслеживания этих животных с помощью ошейников сопряжены со стрессом и опасны (как для самих животных, так и для исследователей). Поэтому метод идентификации по следам (Footprint Identification Technique, FIT) от WildTrack использует алгоритмы Интернета вещей и искусственного интеллекта для определения вида, особи, возраста и пола животного по его уникальному следу.Затем эти данные можно использовать для выявления закономерностей, связанных с миграцией животных, численностью популяций и т. д., что помож